Андреи Теленков: „Индија кључно тржиште за технологију препознавања лица; надам се да ћемо повећати примере коришћења паметних градова '

НтецхЛаб види Индију као једно од приоритетних тржишта за видео надзор и технологију препознавања лица.

Извршни директор компаније НтецхЛаб Андреј Теленков

Руски добављач технологије за препознавање лица НтецхЛаб, који је недавно најавио уговор са Индијским железницама за имплементацију своје технологије на 30 станица широм Гуџарата и Махараштре, види Индију као једно од приоритетних тржишта за видео надзор и технологију препознавања лица. Генерални директор НтецхЛаба Андреи Теленков, у интервјуу за Пранав Мукул, говори о проширењу случајева употребе и о томе како Индија користи технологију. Уређени одломци:



Како видите Индију као тржиште?

Индију дефинитивно видимо као једно од кључних тржишта, као део наше међународне експанзије. Већ смо присутни у Индији и имамо неколико случајева употребе нашег производа, али онај који смо објавили је онај са Индијским железницама. Што се тиче величине, броја становника и колико добро можемо сарађивати са партнерима овде, Индија је међународно позната по веома доброј стручности у инжењерингу и ИТ -у. Надамо се да ће наш портфолио случајева коришћења расти - кроз проширење са садашњим клијентима - и надамо се да ћемо моћи да уђемо у различите сегменте попут паметног града, малопродаје и банкарства. Индија нам је дефинитивно главни приоритет, а ове године смо ангажовали посвећене људе који ће радити искључиво са Индијом.



Који су различити случајеви употребе могући у Индији?



Видимо огроман број сценарија и случајева коришћења који се могу поставити. У Русији имамо сигуран град у Москви, за који верујемо да је највећи пројекат на свету ако не рачунате Кину. Москва има 1,70.000 камера и не радимо само препознавање лица, већ различите врсте видео аналитике. Наравно да се ради о лицима, тако смо и почели, али сада смо се проширили на различите технологије. Можемо открити људе по силуетама, можемо открити и препознати аутомобиле чак и без таблица. Паметна решења можемо имплементирати на видео камере. Такође можемо препознати оружје у полицијским случајевима, ако неко користи оружје испред камере. Број случајева расте, расте и расте и надамо се да ћемо их применити и на другим тржиштима - Индија је приоритетно тржиште. Наравно, спровођење закона је кључни сценарио, али има много других случајева, на пример, градови користе видео аналитику за анализу протока људи - колико је људи на улици, колико чека аутобус, итд.

Постоје ли неки изазови специфични за Индију са којима сте се суочили?

Што се тиче техничких изазова, наш истраживачко -развојни тим био је веома занимљив изазов. Индија је била веома тежак случај у погледу броја лица. Клијент су биле Индијске железнице, које су вероватно најпрометније железнице на свету. У неким географским подручјима, када радите пројекат ове врсте, просечан видео ће имати 10 лица, али у Индији је у једном кадру просечан број лица био 50. То је био велики технички изазов за откривање и препознавање свих тих лица .



Да ли је могуће да клијенти користе вашу технологију изван наведене сврхе?

Апсолутно, врло је могуће. Често наилазимо на овај случај. Многи наши клијенти у Русији почињу црном листом - то су људи које не желе да виде у свом послу. Органи за спровођење закона сумњају да су ти људи криминалци, наши клијенти користе нашу технологију за добијање упозорења о тим људима ако уђу у просторије. Након првог корака, они ће наставити да користе наш систем за различите сценарије, друге случајеве употребе. Као компанија, врло смо отворени за оно што клијент ставља пред нас и проверавамо да ли се њихов проблем може решити видео аналитиком.

Може ли клијент, на пример Индиан Раилваис, проширити своју референтну базу података коју користи за препознавање лица?



То зависи од структуре уговора. Понекад смо флексибилни, где можемо дати неограничену лиценцу, која ће бити неограничена у смислу броја лица које може да препозна. Али то се разликује од уговора до уговора. Технички, то је врло могуће. Можемо врло брзо додавати и прегледавати базе података. На пример, један од наших клијената, а то је интернет компанија, има базу података од 1,5 милијарди лица и можемо да претражимо лице кроз ову огромну базу података за мање од 0,3 секунде.

Да ли компанија попут НтецхЛаба гради заштитне мере како их клијенти не би користили за кршење приватности грађана?



Клијент заиста зависи од тога како ће га користити. Према нашем искуству, већина клијената су успостављене институције које имају успостављене системе усклађености. Према ономе што знамо, клијенти су веома опрезни јер су ово врло осетљиве информације. Немамо приступ бази података, само пружамо технологију и знање, али не можемо коментирати сваког клијента јер смо даватељи технологије. На пример, Индиан Раилваис је угледан клијент и то има изузетно мале шансе да се то догоди. Не знамо како се систем прецизно користи, ми пружамо технологију и на клијенту је да састави базу података и провери ту базу података.